情報処理学会 インタラクション2017

人間は様々な動作を行う際に，実行した動作に伴う感覚フィードバックによって姿勢の制御や円滑な運動が可能になる．本研究は視野を制限せずに動作情報をリアルタイムにフィードバックすることが可能な可聴化手法を用いて，動作を音響情報へ変換する手法を検討する．本稿ではストローク情報に注目し，腕の持つ特徴的な動作を音が持つ音響パラメータにマッピングすることで，音響情報による複数の動作情報の理解と運動学習支援への応用を目指す．また，動作情報の統合による関連部位の動作の一音による提示手法や教師データのリファレンス音を用いた動作支援手法を提案する．