情報処理学会 インタラクション2017

近年，歴史資料のデジタル化・公開を行うデジタルアーカイブが多数公開されている．しかしデジタルアーカイブには，公開されている歴史資料の全体像を把握しながら情報探索を行う仕組みがない．そのため，興味のある歴史資料の発見は容易ではないという課題がある．本稿では，階層的クラスタリングにより歴史資料を概念関係を持つ木構造となるように分類し，視覚化することにより歴史資料の発見を支援するシステムを提案する．提案システムではユーザが操作可能な形式であるSunburstと呼ばれる視覚化手法，年表を取り入れることで試行錯誤しながら歴史資料を探すことを支援する．