情報処理学会 インタラクション2018

本論文では，非侵襲的測定による脳波を機械学習を用いて分類し，時系列の判定結果をコマンドとする手法「E-state」について述べる．脳活動に関する研究は多くみられ、脳波等を検出し機械などを操作するBCI（Brain Computer Interface）を用いた研究では様々な手法が発表されている．特に、脳に直接埋め込まない非侵襲式BCIを用いた研究の発展は目覚ましい．しかし多くの手法が訓練に時間が掛かる，使用できる環境に限りあるなどの問題が存在している．本システムでは機械学習によって脳波を集中/リラックスの2クラス分類を行い，時系列出力をコマンドとすることで、訓練時間の短縮や使用可能環境に制限が少ない手法を提案する．