情報処理学会 インタラクション2019

洗面台で日常的に行う行動（洗顔・手洗い・歯磨き）には，手腕の往復運動が含まれており，その振動が身体を伝達して床面で計測できることが確認できている．これまで，ヘルスメータ型の四隅での圧力計測や，バスマット型を想定したシート型センサでの圧力分布計測により，それら行動計測および識別を試みてきた．これらの行動や個人の識別により，家庭内での健康管理や衛生管理，ライフログとしての活用など，様々な応用システムへの展開が考えられる．本稿では，シート型圧力センサと深層学習を併用してリアルタイムで行動識別するシステムとその応用について述べる．