情報処理学会 インタラクション2019

文献情報

タイトル
Twitterユーザー情報によるジェネラティブアート生成の試み
著者
  • 中村 翔太(東京工科大)
  • 菊池 司(東京工科大)
アブストラクト
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近年,コンピュータ技術の発展により高速な計算を短時間で行うことができるようになったことにより,コンピュータを用いてアート作品を生成するメディア・アートと呼ばれる分野が誕生した.また,インターネット上では様々な情報のやり取りがされており,中でもSNSの一つであるTwitterは日本国内で4500万人以上のユーザーが日々情報をやり取りしている.本研究では,ユーザーが日常生活でどれくらいTwitterでやり取りをしているか,普段のインターネット利用では視覚的に得ることができない情報を可視化することで,Twitterのユーザー情報をメディア・アート作品として視覚的に知ることができるこれまでに無いジェネラティブアートを生成することを試みた.

雑誌名
インタラクション2019論文集
© 情報処理学会 2019
論文ID
1D-63
ページ
392-394
発行日
2019年2月27日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
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