情報処理学会 インタラクション2019

参加者各々が胸につけたカメラで記録される映像から，画像処理技術によって対面の人物を逐一特定し，その判別結果の蓄積データを利用して参加者間の社会的インタラクションの頻度を定量化した．任意時間における複数参加者間の「社会的インタラクションの頻度」を可視化したものを，本稿では「社会ネットワーク」と呼ぶ．社会ネットワークは，計測する時間幅と時間帯を変えることで，参加者間の離合集散の変化を見ることに役立つと期待される．また，我々は，2018年5月に函館市で実施された「明和電機はこだてプロジェクト」に参加し，多角的に映像記録を行うという機会に恵まれた．そこでは日数経過や作業の役割によってグループ形成に影響が出ている印象を持った．そこで本稿の目標は，本稿の目標は，このような印象を社会ネットワークの可視化でどの程度再現できるのかを議論することと，これらの印象とは異なる気付きを得られるかどうかを検討する．