情報処理学会 インタラクション2020

近年，インターネットや情報端末の普及により，検索エンジンを利用したWeb検索の機会が増えている．これまでにも，Web検索をより便利にするための研究は数多くされてきた．しかしながら，効率の良いWeb検索をできないことは多々ある．そこで我々は，検索結果から無造作に閲覧していると訪問済みページと同じような内容で効率よく新しい知識や必要な知識が得られない問題に着目した．この問題に対して，検索結果内の未訪問ページに対し，その内容を予想できるようなキーワードを提示し必要な情報が記載されていそうなWebページを選択しやすくすることで解決する．本稿では各検索結果に対しそのスニペット文の中から2種類の特徴語を抽出する．1つ目はWebページのトピックを表す詳細語である．2つ目は，Webページを見ることで新たに得られそうな知識を表す未習得語である．それぞれ，単語の分散表現を用いたスニペット文中の単語のクラスタリング，訪問済みページ中の単語のクラスタリングに基づいて抽出する．これらの特徴語を各検索結果に提示する拡張スニペットを提案する．