情報処理学会 インタラクション2020

文献情報

タイトル
画像計測と教師付きデータ生成のための作業支援システムの提案
著者
  • 榎本 洸一郎（滋賀県立大）
  • 石井 彩室（滋賀県立大）
  • 戸田 真志（熊本大）
  • 川崎 琢真（北海道立総合研究機構）
  • 清水 洋平（北海道立総合研究機構）
アブストラクト
説明画像

深層学習の技術革新により，より大量で正確なアノテーションが付与された教師付きデータセットの重要性が増している．一方で，データが蓄積されていない分野では，新たに膨大な教師付けの作業を行う必要があり，大きな負担となる．そこで本稿では，新たに通常の画像計測の作業のみで，正確なアノテーションの付与が保証される教師付きデータ生成支援システムを提案する．また実際に提案ツールを用いてセマンティックセグメンテーションの手法で代表的なU-Netを用いて，得られたデータセットを学習し，精度検証し，その有効性を示す．
雑誌名
インタラクション2020論文集
© 情報処理学会 2020
論文ID
2B-40
ページ
635-638
発行日
2020年3月2日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
E-mail