情報処理学会 インタラクション2020

文献情報

タイトル
顔表情識別器を用いた非同調反応がもたらす人とロボットのインタラクション特性の解析
著者
  • 藤原 秀平(北陸先端大)
  • Prarinya Siritanawan(北陸先端大)
  • 小谷 一孔(北陸先端大)
アブストラクト
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近年,コミュニケーションに主眼をおいたロボットが社会に普及しつつある.我々はこのようなロボットに対して,自身の気持ちをくみ取った言動を行ってくれることを期待する.しかしながら,現状のロボットの多くは相手の顔表情を認識した上で反応を選択することはできない.認識した感情に対して行動を選択する方法として,同調に着目したものがある.しかしながら,人同士のコミュニケーションにおいて,悲しんでいる人がいるとき一緒に悲しんで同調するだけでなく,そっとしておく人やなだめる人,笑って励ます人もいる.こうした非同調反応の違いによってもインタラクションへの影響は変化する.本研究では非同調反応に着目し,これが人とロボットのインタラクション特性に及ぼす効果を顔表情識別器の認識特性を用いて定量的に解析する.

雑誌名
インタラクション2020論文集
© 情報処理学会 2020
論文ID
3P-84
ページ
1091-1093
発行日
2020年3月2日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
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