情報処理学会 インタラクション2021

COVID-19以降，物理的な移動が制限される環境が続いており，将来の旅行のための情報収集を目的としたオンライン旅行の需要が高まっている．参加者は事前に旅行先の場所について多少の知識や興味を抱いている状態が想定され，体験後にその知識や興味関心がどれほど深まったか，がオンライン旅行の効果として重要な要素になる．しかし旅行中参加者が何に興味を持ったのか，知識や興味関心が引き出されたか，について定量的に評価する方法は限られており，シナリオの改善に十分な判断材料がない場合が多い．これは現実での旅行についても同様のことが言える．我々はこの課題に対して「バーチャル旅行での行動ログから，参加者の理解や興味関心を定量的に評価できる」と仮説を立て，（1）複数人で同時参加が可能で，（2）旅行先で写真を撮ることができ，（3）旅先を自由に動き回れる，バーチャル旅行システムVibeShare::Maptopを開発した．ワークショップ形式の実験を通して，参加者の行動を評価し，システムの有効性やシナリオの評価，参加者の行動特性を可視化することに成功した．