情報処理学会 インタラクション2021

講義中と講義後を通じて講義を再構成的に理解するためのシステム kNODEledge を提案する．講義を深く理解するには図式や要約によって学生自らがわかりやすい形に再構成すること（再構成的な学習）が重要だとされている．一方，学生が普段行っている学習活動（普段の学習）は教員の説明を愚直に書き留めるものであり，再構成的な学習とは差異がある．この差異を埋めるために，kNODEledge では，講義中にメモを書くことから出発して，講義後にそのメモを材料にして再構成的な理解のための図式を作成する流れを提供する．7名の被験者に kNODEledge を使用させた結果，ほとんどの被験者が現実的な時間で十分に kNODEledge を使えることが明らかとなった．また，kNODEledge を高く評価する被験者の存在を複数確認できた．kNODEledge は誰もが使用できるシステムとして近日中に公開する予定である．