情報処理学会 インタラクション2023

文献情報

タイトル
遠隔対話における上手い褒め方のモデリングの基礎検討
著者
  • 大串 旭(日大)
  • 大西 俊輝(日大)
  • 田原 陽平(日大)
  • 石井 亮(NTT)
  • 深山 篤(NTT)
  • 中村 高雄(NTT)
  • 宮田 章裕(日大)
アブストラクト
説明画像

褒める行為は,コミュニケーションにおいて重要な要素である.しかし,相手を上手く褒めるためには,どのように振舞うとよいのか明らかにされていない.この問題に鑑み,これまで我々は対面対話において上手く褒めるために重要な振舞いを明らかにしてきた.本稿では,近年重要性が増す遠隔対話に着目し,上手く褒めるために重要な振舞いを分析する.具体的には,話者(褒める人・褒められる人)の言語・非言語行動から褒め方の上手さの評価値を推定する機械学習モデルを構築し,上手く褒めるための言語・非言語行動を分析する.これより,遠隔対話における褒め方の上手さを推定できることか確認でき,褒める人の視覚的,韻律的特徴量と褒められる人の韻律的特徴量が重要であることが示唆された.

雑誌名
インタラクション2023論文集
© 情報処理学会 2023
論文ID
2P-65
ページ
749-754
発行日
2023年3月1日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
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