文献情報
| タイトル | |
|---|---|
| 身体画像を用いた機械学習による骨格診断 | |
| 著者 | |
|
|
| アブストラクト | |
本研究では，機械学習を用いた骨格診断を行う機械学習モデルおよびアプリケーションの開発を行う．Blenderの人体モデルアドオンMB-Labを用いて3D人体モデルを作成し，それらを用いて機械学習のためのデータセットを構築する．物体識別ネットワークモデルであるEfficientNetをベースとした転移学習により，CG画像に対して約90%の正答率で骨格タイプの推定が可能な機械学習モデルを得ることができた． |
|
| 雑誌名 | |
| インタラクション2023論文集 © 情報処理学会 2023 |
|
| 論文ID | |
| 3B-27 | |
| ページ | |
| 891-892 | |
| 発行日 | |
| 2023年3月1日 | |
| 発行所 | |
| 発行人 | 一般社団法人 情報処理学会 |
| 住所 | 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F |
| TEL. | 東京 (03) 3518-8374 (代表) |
| sig@ipsj.or.jp | |