情報処理学会 インタラクション2023

我々は，アニメのキャラクターに合った声の生成方法を研究している．これまでに，アニメのキャラクターの画像特徴から既存の声を推定する方法を提案したが，良い結果は得られなかった．そこで，キャラクターに合った声の特徴と画像の特徴を関連付けるために，人が聞く際に，キャラクターにとって違和感のない声の傾向を分析した．手法として，1つのキャラクタイラストに対して複数の音声を提示し，参加者によって評価を行い，人間の知覚がアニメキャラクターの声の特徴を知覚する傾向を分析した．本研究では，分析したキャラクタの特徴をベースに，音声データを学習し，キャラクターに合った音声を生成する方法について報告する