情報処理学会 インタラクション2025

近年，DX が様々な企業で推進されている．本クリニックは主に健康診断業務を行っている．クリニックでは定型的な業務髙自動化するため Robotic Process Automation（RPA）を導入し，業務をシナリオ化し定期的に自動で実行させることで，業務の効率化を図っている．しかし，こうしたシステムは，外部システムの GUI の変更等の事象により，シナリオが停止する事がある．クリニックのシステムのエラー原因を調査した結果，GUI の変更が原因のエラーで，シナリオが停止し，エラーの発生により対応作業が負担となっていることがわかった．情報システムに関して専門的な知識をもつ職員がいない現場では，問題の要因の調査や解決に時間がかかり，本来の業務にも影響していることがわかる．そこで，エラーが発生した際に，専門的な知識を持たない職員でも使える，AI を用いた動画比較によりエラー原因抽出と対応方法を提示することで対応時間削減を目指す．想定するシステムとしては，情報システムにおいてエラーが発生している時と発生していない時の GUI 画面の動画から，エラー原因の抽出や解決方法の提示をするものである．本実験の結果として，ヒントとなる画像や RPA のマニュアル情報を入力することで GUI の変更が原因であることを出力させることができた．またマニュアル情報からエラーの正しい対応方法を選択させることができた．しかし，どのボタンの形状が変化したかなど，シナリオ停止の詳細な要因特定には課題が残った．