情報処理学会 インタラクション2025

本研究ではユーザー自身が魅力に感じているコンテンツを起点とした近隣スポットのレコメンドを行うことで, 外出を促す手法について検討した. そのプロトタイプとして, ユーザーが好ましいと感じているコンテンツの物語的文脈をLLMによって分析し, コンテンツの雰囲気や出来事のキーワードを出力・関連した近隣のスポットを, その選定説明と共に複数リストアップすることで, 近隣のスポットに来訪したくなる気持ちを誘起するWEBアプリケーションの制作を行った. 従来のコンテンツの舞台そのものを扱うレコメンドではなく, 日常生活の延長として来訪可能な近隣スポットでの"コンテンツの追体験"のレコメンドを行うことで, ストレスマネジメントへの応用や地域住民が地元の新たな魅力を発見するための活用が期待される.