情報処理学会 インタラクション2014

深度センサを用いた徒手によるジェスチャ認識は，デバイスを保持または装着する煩雑さがなく，仮想空間でのインタラクションや家電操作インタフェースとして有用である．しかし，一般に深度センサは正対しての使用を想定しており，それ以外の角度では認識率が低下する傾向がある．センサ正面とユーザの向きの角度に応じて座標変換を行う手法も提案されているが，角度によっては認識率が大きく低下するという課題が残る．そこで本稿では，Dynamic Time Warping法によるジェスチャ認識において，角度に応じた個別のジェスチャテンプレートを登録することで認識率を向上させる手法を提案する．様々な角度でのジェスチャ認識実験を行い，提案手法が認識率の向上に有効であることを確認した．