情報処理学会 インタラクション2015

大規模なデータから有用な知識を発見するデータマイニングでは

アルゴリズムの処理に計算時間がかかる．

これに対して，人の介入を前提として，

人とアルゴリズムが連携しつつ処理を進める

インタラクティブデータマイニングという手法がある．

アルゴリズムの処理中に人が介入するためには，

それを支援するユーザインタフェースが重要となる．

我々は，データマイニングにおける属性選択の問題に対して，

FoBaアルゴリズムと連携してユーザが指示を与えるための

ユーザインターフェースを試作した．

データ分析者の試用により，操作に応じて瞬時にデータやモデルを

可視化したグラフを更新することは試行錯誤に有効であることが分かった．