情報処理学会 インタラクション2015

コミュニティ・オーガナイザー（ワーカー）は、クライアントに対するアカウンタビリティー、自己評価あるいはスーパーバイザーによる評価のため、あるいは第三者への技術伝達のため、観察してきた事柄を「ワーカー記録」として残してきた。しかし、ほとんどの場合ワーカー自身の主観的な分析によって記述されてきたため、その分析の証憑の客観性について問題があった。本論はワーカーとコミュニティとの全会話記録をテキスト化したデータから、或る論理性を持ったテキストマイニングによって重要な会話群を抽出して「ワーカー記録」を作成することにより客観性を担保する技法を提示するものである。