情報処理学会 インタラクション2015

本研究では，音の拡張現実システムSEANAを開発した。提案システムは、利用者の動作をスマートフォン（Android端末）で認識し、その動作と対応づけられた音を外部のスピーカーから鳴らす機能を有する。私たちの日常生活に動作を誇張した音を付与することで、エンターテイメント等での応用を期待することができる。利用者の動作の認識には、パターン認識アルゴリズムであるサポートベクタマシン（SVM）を用い、本研究では、その有用性を調査した。特徴量には、Android端末で測定が可能な加速度センサ、ジャイロセンサの各出力値を用いた。評価実験では、SVMのカーネル関数を変更した場合の識別率を比較した。