情報処理学会 インタラクション2020

文献情報

タイトル
カラオケにおける自動楽曲推薦
著者
  • 伊藤 健友(日大)
  • 北原 鉄朗(日大)
アブストラクト
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本稿では,複数人によるカラオケにおける楽曲推薦を自動で行う手法を提案する.日本では複数人でカラオケをする文化が浸透しているが,歌唱する際に選曲するのが難しいという現状がある.本研究では「聴取者が知っている曲」「歌唱者の歌いやすい曲」の2つの基準に基づいて楽曲推薦を行うスマートフォンのアプリケーションを実装した.3人1組による実験の結果,推薦曲から選ばれた曲の84%を聴取者が気に入る等,有望な結果が得られた.

雑誌名
インタラクション2020論文集
© 情報処理学会 2020
論文ID
1A-08
ページ
206-211
発行日
2020年3月2日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
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