情報処理学会 インタラクション2020

文献情報

タイトル
表情・音声を用いた褒め方の上手さを評価するシステムの基礎検討
著者
  • 山内 愛里沙(日大)
  • 大西 俊輝(日大)
  • 呉 健朗(日大)
  • 武藤 佑太(日大)
  • 石井 亮(NTT)
  • 青野 裕司(NTT)
  • 宮田 章裕(日大)
アブストラクト
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対話において褒めることは重要であり,相手を上手く褒めるためには,言語的・非言語的行動を適切に用いる必要があると考えられる.しかし,発話内容,声色,表情,姿勢,ジェスチャといった多様なモダリティをどのように用いればよいか明らかにされていない.我々はは,対話において相手を上手く褒めるためには,人間がどのような言語的・非言語的行動を用いているかを定量的な分析から明らかにし,対話における褒め方の上手さのスコアリングを行い,褒め方のスキルを向上させるためのアドバイスを提示するシステムの構築を目指している.本稿では,対話における自身の褒め方の上手さを自身が認識できるようにするために,対話コーパスの作成,褒め方の上手さの推定モデルの構築,褒め方の上手さを評価するシステムの構築を行った.対話コーパスの作成では,褒め方の上手さの評価と各モダリティの記録を含む2者対話を収録し,アノテーションを行った.褒め方の上手さの推定モデルの構築では,対話において褒める人の表情特徴量,音声特徴量の抽出を行い,表情特徴量,音声特徴量を用いた回帰モデルの構築を行った.褒め方の上手さを評価するシステムの構築では,ユーザの褒めるシーンの映像と音声を入力とし,そのシーンにおけるユーザの褒め方の上手さを推定し,スコアとしてユーザに提示するシステムの構築を行った.構築したシステムによって,対話における褒め方の上手さを推定・評価することを初めて実現した.

雑誌名
インタラクション2020論文集
© 情報処理学会 2020
論文ID
1B-17
ページ
247-252
発行日
2020年3月2日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
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