情報処理学会 インタラクション2020

文献情報

タイトル
SteerMorph: モデルの連続変化映像の推薦によるキャラクターメイキング手法
著者
  • 竹永 正輝(明治大)
  • 橋本 直(明治大)
アブストラクト
説明画像

ゲーム内でカスタマイズ可能なアバターを作成する機能として,キャラクターメイキングがある.既存UIでは作成できるアバターのバリエーションの増加に伴ってデザインにかかる作業負担も増加する.そこで本研究では,モデルの連続変化映像の推薦からキャラクターメイキングを行う手法「SteerMorph」を提案する.提案手法では,StyleGANによって生成されたアバター画像をアニメーションとして提示する.ユーザは提示される画像に対して,気にいった度合いを評価する.一定の評価データ蓄積後に対話型進化計算を行うことで,ユーザの好みを反映させた出力画像を提示する.ユーザの入力は1軸のスティック操作のみで実現でき,低負担かつ思い通りにアバター作成ができる.本稿では,提案手法について説明し,顔を対象としたキャラクターメイキングに適用した結果について報告する.

雑誌名
インタラクション2020論文集
© 情報処理学会 2020
論文ID
1B-34
ページ
314-315
発行日
2020年3月2日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
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