情報処理学会 インタラクション2020

文献情報

タイトル
衣服の変形を用いた触覚フィードバック手法
著者
  • 上田 健太郎(神戸大)
  • 寺田 努(神戸大)
  • 塚本 昌彦(神戸大)
アブストラクト
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人々が着用している衣服は肌と接触しており,衣服の変形によって様々な触覚が肌に生じる.本論文では,衣服の変形による触覚フィードバック法を提案する.形状記憶合金と圧縮バネからなるアクチュエータの伸縮により,衣服を変形させ,触覚刺激を生成する.長袖のTシャツの前腕,上腕,肩の周径に沿って4つのアクチュエータを装着し,プロトタイプデバイスを実装し,これらの位置でのフィードバック性能を比較するための評価を行った.アクチュエータの収縮パターンの認識評価の結果,15の収縮パターンの認識では前腕での認識率が最も高かったが28\%と低かった.そのため,この結果から高い認識率のパターンを4つ抽出し,さらに実験を行い,その結果認識率は向上し,前腕での認識率は85\%まで向上した.これらの結果から,各装着位置でのフィードバック性能を議論し,効果的なフィードバック位置を提示する.

雑誌名
インタラクション2020論文集
© 情報処理学会 2020
論文ID
2B-12
ページ
548-553
発行日
2020年3月2日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
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