情報処理学会 インタラクション2020

文献情報

タイトル
自己組織化マップを用いた生体情報に基づく英語能力推定手法
著者
  • 下田 明（長岡工業高専）
  • 八子 亮太（長岡工業高専）
  • 土田 泰子（長岡工業高専）
  • 外山 茂浩（長岡工業高専）
  • 竹部 啓輔（長岡工業高専）
  • 村上 祐貴（長岡工業高専）
アブストラクト
説明画像

本研究では，英語能力の異なる被験者が英文を読む際の視線と脳波を計測することにより，被験者の英語能力を即時的に推定する手法についての検討を行った．そのために計測した視線と脳波データについて英語能力との関係性を分析し，自己組織化マップを用いた英語能力推定手法を提案している．実験結果から，脳波データと視線データから作成した自己組織化マップでは，TOEIC L&Rテストスコアをある程度推定できることが分かった．
雑誌名
インタラクション2020論文集
© 情報処理学会 2020
論文ID
2P-88
ページ
804-808
発行日
2020年3月2日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
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