情報処理学会 インタラクション2020

近年，コミュニケーションロボットやスマートスピーカなどが普及している．コミュニケーションロボットとは，人の言葉や動作を認識し，それに応じた反応をみせる人とやり取りできるロボットである．コミュニケーションロボットは特にサービス分野や医療・介護分野で活用されており，コミュニケーションロボットは会話や運動を促すため認知機能低下予防やうつ予防につながったり，物を運んだり置いたりなど生活支援に活用できる．しかしながら，現状のコミュニケーションロボットが人と対話をする際には，人の性格に応じた対応や，ロボット自身に人間のような性格を持たせたコミュニケーションは少ない．そこで，コミュニケーションロボットに性格を持たせることができればより好感度や親近感のあるロボットを開発することができる．性格を持つ対話システムを開発するためにそれぞれの性格ではどのような言語特徴があるかを知り，その言語特徴を使った対話を生成する必要がある．本研究では言語特徴を探る前段階としてTwitterのテキスト情報からそのユーザの性格の推定を試みる．推定にはナイーブベイズ法を用いる．また10分割交差検証で評価を行う．