情報処理学会 インタラクション2021

本研究では，鼻当て部分を伴う眼鏡型デバイス使用時を想定して，鼻当て部分にマイクとスピーカを搭載して，アクティブ音響センシング技術を適用させることで，自動的かつ定期的に個人識別を行う手法を提案する．提案手法では，眼鏡型デバイスの鼻当て部分のスピーカから音響信号を流し，接触している鼻を通過した音響信号をマイクから取得して，その音響信号の周波数特性を解析することで個人を認識する．提案手法は，眼鏡型デバイスの鼻当て部分は認識したいユーザの鼻と常時自然に接触することと，ユーザの鼻の形状が固有の音響特性をもつことを利用している．本研究では，マイクとスピーカを搭載した眼鏡型デバイスのプロトタイプを実装し，提案手法の有効性を評価する実験を3人の被験者で行った．その結果，平均F値0.9以上の精度で個人を認識できることを確認した．