情報処理学会 インタラクション2023

物体を把持している状況での情報入力は困難であり，このような状況下での文字入力手法が必要とされている．本研究では，人差し指に親指で書くジェスチャを識別する手法を提案する．7つの反射型光センサが配置された付け爪型デバイスによって，指先の皮膚変形情報を取得することができる．取得した時系列データを用いて特徴量抽出後，ランダムフォレストにて識別した．アルファベット26種類のジェスチャセットのデータを取得し，10分割交差検証で平均識別精度を評価した．