情報処理学会 インタラクション2023

本論文では，多様な人物像を持つAIとの対話を行う雑談対話システムを提案する．提案システムでは，ユーザは対話したい人物像を，年齢等のユーザ属性を選択することで定義することができる．そして，定義した人物像のAIと任意の話題で自由に対話を行うことができる．ユーザはその日の気分や用途によって自由に対話相手を設定でき，継続的に多様な雑談対話を行えるシステムとなっている．また，様々な人物像から特定の話題に対する意見を対話を通して取得する意見マイニングシステムとしても利用できる．多様な人物像に基づく対話を実現するために，本論文では，自動推定したユーザ属性を用いた事前学習モデルによる雑談対話システムを提案する．事前学習時にユーザ属性を付与して学習することで，幅広い対話知識をユーザ属性と関連付けて学習できる．これにより，多様な話題に対して，ユーザ属性に応じた対話を実現できる．評価実験では，従来のファインチューニングベースのモデルと比較して，ユーザ属性の効果がより高くなること，ユーザ属性により発話がより多様になることを示す．