情報処理学会 インタラクション2025

文献情報

タイトル
生成都市道路モデルにおいてAスター最短経路探索アルゴリズムの評価
著者
  • 艾 宇飛(文教大)
  • 川合 康央(文教大)
アブストラクト
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頻発する自然災害に対応するために,A スター最短経路探索アルゴリズムを用いて,日本の現実都市を対象とした災害避難シミュレーションシステムを開発した.関連研究により,A スター最短経路探索アルゴリズムは迷路実験において高い効率を示している.しかし,より広範な都市道路においてもその効率を維持できるかどうかは未検証である.本論文では,Unity をツールとして使用し,ランダムに都市道路モデルを生成するスクリプトを作成した.それぞれに A スター最短経路探索アルゴリズムとダイクストラ法を実装して,時間とステップ数の観点から A スター最短経路探索アルゴリズムの評価を行った.

雑誌名
インタラクション2025論文集
© 2025 情報処理学会
論文ID
2A-07
ページ
639-643
発行日
2025年2月23日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
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