情報処理学会 インタラクション2026

近年，大規模言語モデル（LLM）を用いた自動要約手法が広く利用されているが，複数の可視化結果比較する探索的分析では，ユーザの分析意図や着眼点が要約に反映しにくいという課題がある．本研究では，複数の可視化画像を比較する分析作業を対象とし，ユーザの視覚的操作とLLMを統合することで，分析意図を反映した要約生成を支援する手法を提案する．提案手法では，Miro上で行われる画像の配置や囲みといった視覚的操作を分析意図として構造化し，ユーザが行った比較やグループ化を反映した要約文を自動生成する．