情報処理学会 インタラクション2026

本研究では，ギター初心者が独学で直面する「楽譜と手元の頻繁な視線往復」およびそれに伴う「不自然な演奏姿勢」という課題を解決するための練習支援システムを提案する．近年，オンラインでの学習リソースは充実しているが，初心者は正しい押弦位置の把握に多くの時間を費やし，ガイドと手元の視線の往復が集中力を妨げ，身体に負担をかける．本研究では，パススルー機能が搭載されているHMDを活用し，現実のギター上に仮想的な運指ガイドを重畳表示する複合現実（MR）システムを構築した．本システムは，任意のMIDIファイルを解析し，初心者の負担を軽減する「浅いフレット優先」の運指アルゴリズムを用いて最適な譜面を動的に生成する．また，Meta Questコントローラーを用いたキャリブレーション機能を実装することで，多様なスケール長を持つ既存のギターへの対応を可能にした．さらに，音楽ゲームのように撥弦タイミング前から押弦位置とタイミングを提示することで事前に押弦位置を把握できるシステムを構築した．