文献情報
| タイトル | |
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| 生成AIを用いた航空写真からの3D都市空間復元 | |
| 著者 | |
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| アブストラクト | |
本研究では,国土地理院が公開している過去の航空写真を情報源とし,生成AI技術を用いて整合性の取れた3D仮想空間を構築する手法を提案する.デジタルツイン技術の発展により,現存する空間の3D化は容易になったが,測量不可能な「過去の空間」の復元は依然として困難である.本研究では,超解像化・カラー化による前処理と,Large World Model (LWM) である「Marble」を組み合わせたパイプラインを構築し,単一の航空写真から3Dモデルを生成する手法を検証した.特に,本手法の有効性を客観的に証明するため,正解データ(Ground Truth)が存在する「現在の文教大学湘南キャンパス」を対象とした比較検証を行った.その結果,適切なプロンプトエンジニアリングを用いることで,単一画像からでもGoogle Earth等の既存3Dマップと比較しうる整合性を持った3D空間が構築可能であることを示した. |
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| 雑誌名 | |
| インタラクション2026論文集 © 情報処理学会 2026 |
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| 論文ID | |
| 1P67 | |
| ページ | |
| 429-432 | |
| 発行日 | |
| 2026年2月20日 | |
| 発行所 | |
| 発行人 | 一般社団法人 情報処理学会 |
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