情報処理学会 インタラクション2026

モバイルデバイスにおいて握力を推定するための試みは，スマートフォンもしくは外部の圧力センサを利用したものに限定されており，その他のアプローチを用いた研究は少ない．そこで，我々はスマートウォッチのIMUに基づいた握力推定手法を提案する．本稿ではスマートウォッチのIMUにて計測したデータから抽出される特徴量に基づいて機械学習による6種類の回帰モデルの構築を行った後，モデルの性能を比較および評価する．著者1名のデータを使った予備実験の結果，決定係数（R2）が0.75，および平均絶対誤差（MAE）が1.69という精度にて握力を推定できた．