情報処理学会 インタラクション2026

本研究は, ACP（Advance Care Planning）における会話の振り返りを支援することを目的とする. 日本ではACPの認知度や実施率が依然として低く, 医療従事者の教育機会の不足や記録作業の負担, 記述内容のばらつきが課題となっている. 本研究では，臨床データの利用に伴う個人情報保護や当事者への心理的負担といった課題を伴うことを踏まえ，仮想的なロールプレイング会話を対象とした．その上で，重要な発言を項目別に自動抽出・要約し，対話形式により内容を確認可能なシステムを構築した．これにより, 会話全体の把握や重要事項の整理が容易となり, 記録の正確性と効率性の向上が期待できる. さらに, 会話内容の充実度や沈黙時間などの非言語的特徴を可視化して客観的に分析することで, 会話の質を多面的に評価し, 医療従事者が効果的に振り返りを行えるよう支援する. 加えて, 要約結果や評価を教育資源として活用することも可能であり, 医療従事者のトレーニングやACP教育への応用も期待される.