情報処理学会 インタラクション2026

文献情報

タイトル
LLMを用いた実況理解によるLeague of Legends観戦支援システム
著者
  • 日高 萌絵(お茶の水女子大学)
  • 伊藤 貴之(お茶の水女子大学)
アブストラクト
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本研究では,League of Legendsの実況音声を用いて試合状況を推定し,可視化する観戦支援手法を提案する.実況音声をLLMを用いて分析し,一定時間ごとにチームの有利不利スコアの推定や要約,戦略の詳細解説の生成を行った.得られた有利不利のスコアに対し,極大点・極小点・プラトー区間の左右端点を抽出することで,試合展開の転換点となった理由の推察の生成も試みた.さらに,動画再生とスコア推移・要約を同期的に提示するWebアプリを構築し,実況情報のみを用いた軽量な試合理解アプローチとして,eスポーツの高度な理解支援を実現し観戦体験の向上を目指す.

雑誌名
インタラクション2026論文集
© 情報処理学会 2026
論文ID
2B39
ページ
697-700
発行日
2026年2月20日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
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