情報処理学会 インタラクション2026

バドミントンにおいて，相手の打球コースを素早く予測し，適切な位置へ移動する能力は，競技力を決定づける重要な要素である．この予測能力を習得するための既存の学習方法として，熟練者のプレー映像を視聴する方法がある．しかし，2次元の映像では奥行き情報が欠落しており，フォームの微細な空間的変化や，実際のコート上での距離感を掴むことが困難であるという課題がある．そこで，バドミントン初心者に対して，熟練者動作の違いへの「気づき」を促し，落下点予測能力の習得を支援することを目的として，モーションキャプチャとVR技術を活用したトレーニングシステムを開発した．本システムでは，熟練者のスイング動作を3次元データ化し，VR空間内で提示する．最大の特徴は，異なる球種のフォームを同一座標上に同時に表示する「重畳表示」機能である．これにより，学習者はフォームがどのタイミングで，身体のどの部位の動きが分岐するのかを，3次元的に比較・観察できることを目指す．