情報処理学会 インタラクション2026

映像視聴の個人化が進み利便性が飛躍的に向上した一方で，風や振動等を伴う身体的な映像体験は，依然として映画館やテーマパーク等の専用施設が中心である．家庭環境においては，このような提示技術やコンテンツ生成の手間が障壁となり，未だ普及に至っていない．そこで本研究では，動画フレームのサンプリング列を入力として4D演出メタデータ（JSON）を生成し，家庭内デバイスを駆動するシステムを提案する（現状はバッチ解析であり，完全なリアルタイム同期は今後課題である）. 手法として，マルチモーダルAIにより映像の文脈を解析し，演出データを生成する．ハードウェアはRaspberry PiとESPモジュールを用いた分散構成とし，柔軟なデバイス制御を行う．これにより，既存のWeb動画等に対し，制作コストをかけずに高度な没入体験の付与を実現した