情報処理学会 インタラクション2026

情報化社会を迎え，近年は膨大な量の情報が流通しており，インターネットを利用するユーザが触れることができる情報は増大している．このため，ウェブページの検索においては，検索ワードを絞り込み自身の望む情報を素早く取得することが一般化し，SNSなどのプラットフォーム上ではリコメンド機能によってユーザの興味関心の高い情報を優先的に表示する機能が使われている．この結果，ユーザは様々な事象に対して偏った情報を摂取する傾向に陥りやすくなっている．このような現象は「フィルターバブル」や「エコーチェンバー」と呼ばれ，個々人の偏った情報の摂取が，偽情報の蔓延を助長したり，社会の分極化を促すことが問題視されている．このような課題を解決するために，本論文ではインターネット上の言論空間とユーザの情報接触傾向を可視化する「情報接触ダッシュボード」を提案する．既存研究においても，インターネット上の言論空間を可視化し，情報を偏りなくユーザに提示する技術が提案されているが，ユーザ自身の情報が反映されておらず自分の偏りの認識は難しい．そこで， 「情報接触ダッシュボード」ではユーザのウェブ閲覧履歴をもとにインターネット上の言論空間にユーザ自身の情報接触傾向をマッピングすることで，自身の情報接触傾向を客観的に認知することを促し，フィルターバブルやエコーチェンバーを回避することを支援する．