情報処理学会 インタラクション2026

本研究は，既存の擬音語の型を学習させた学習モデルと特徴量の演算を用いて新しい擬音語を生成して鑑賞者に提示することで，現状の既存の擬音語と音との固定的な対応関係を再考することを目的とする．本制作では，鑑賞者が自由に選定し入力した二つの単語を基に，fastTextと既存の擬音語1099語を学習させたLSTMを用いて新たな擬音語を生成し，文章化および音声化して提示するインタラクティブシステムを制作する．また作品を通じて，鑑賞者に納得度や単語の選定理由などのアンケートを取り，このアンケートの結果を踏まえて，新たに生成する擬音語に対する鑑賞者の納得度がどのような要素と関連しているのかを考察する