情報処理学会 インタラクション2026

ストレス社会と言われる現代において，検索などによって得られたストレス解消法は個人に合っておらず，実際の行動に結びつかない場合があるため，パーソナライズされたフィードバックを提供することが必要である． 本研究では，個人の性格特性に基づいてストレス対処行動を促進するフィードバックシステムを提案する． 提案システムではウェアラブルデバイスから取得した生体データとTIPI-Jによる性格特性スコアを元に，生成AIを用いてパーソナライズされたフィードバックを生成する． 評価実験では，性格特性を加味したフィードバックと加味しないフィードバックによるストレス対処行動の実行率を比較した． その結果，性格特性を加味したフィードバックの方がストレス解消法の実行率が高い傾向が見られた． この結果から，性格特性に基づくフィードバックは，ストレスコーピングの促進に有効である可能性が示唆された．