情報処理学会 インタラクション2026

従来のゲームにおけるインタラクティブ戦闘システムでは，多数のキャラクターが関与する群集行動の制御において，操作の複雑化や挙動表現の硬直化といった課題が指摘されてきた．特に，大規模な戦闘場面では，個々のキャラクター行動を直接制御する方式は，操作負荷や表現の柔軟性の面で限界がある．本研究では，これらの課題に対する設計方針の一つとして，音声入力を明示的な命令ではなく，群集状態の変化を調整する連続的な信号として扱う手法を提示し，それに基づくインタラクティブ戦闘システムを構築した．Unreal Engine 5のMassAI群集フレームワークを用いて，音響特徴を群集状態パラメータとして組み込むことで，大規模なNPC群集を対象とした戦術的挙動の変化，および拡張的なゲームプレイ表現の可能性を検証した．システム設計では，群集生成，AIによる環境認識，音声インタラクションといった要素を組み合わせ，音声特徴のマッピングが群体運動，および戦闘フィードバックに与える影響を検討している．実験結果から，音声に基づく調整によって，群集シミュレーションにおいて一定の予測性と表現力を伴う挙動変化を生成できることが確認された．また，戦闘シーンにおいても，システムはリアルタイム描画に求められるフレームレートを安定して維持しており，提案手法がUnreal Engine 5環境下において実用的かつ実装可能であることを示している．