情報処理学会 インタラクション2026

初心者が経験者に質問をしても，回答が教科書的・表層的な内容に留まってしまうことがあり，深い知識を引き出すことは難しい．この背景には，初心者側の質問力の不足だけでなく，経験者側が手間のかかる説明を避け，簡潔な回答で済ませてしまう傾向があることも関係していると考えられる．そこで本研究では，SNS上で誤情報を含む投稿が専門家の強い指摘や詳細な解説を引き出す現象に着目し，質問文に意図的に誤情報を含める質問方法を提案する．本手法は，誤情報によって経験者の指摘・訂正意欲を刺激し，結果として質が高く，自身の経験に基づいた深い知識を引き出すことを狙っている．本稿では，上記の狙いを実現するような誤情報の性質はどのようなものであるかを調査するために実施した予備的な実験の結果について報告する．提案手法の有効性を検証する本実験とその結果については，インタラクション2026の場で報告する予定である．