情報処理学会 インタラクション2026

オンライン広告ではバナー広告が主流であるが，静的かつ一方向であるため，ユーザの文脈や嗜好に応じた推薦には限界がある．生成AIを活用した対話型の広告は双方向性やパーソナライズを可能にする一方，アシスタント発話に宣伝を挿入する手法は，助言と広告の境界を曖昧にし，信頼を損ねうる．本研究では，非商業的な助言を担うアシスタントと宣伝を担う広告エージェントを分離する役割分離設計AdBotを提案する．役割の分離は，発話者ラベルやインターフェース上の明確な区別表示によって強化する．我々は，バナー広告および発話内広告との比較を通じて，2つの実験でAdBotを評価した．製品推薦タスクの予備実験では，いずれの対話型手法も推薦精度でバナー広告を上回った．さらに，推薦とカウンセリングを対象としたユーザ実験では，AdBotは広告の有用性を維持しつつ，発話内広告に比べてアシスタントへの信頼感を向上させることが示された．これらの結果は，会話システムに広告を統合する際，ユーザの信頼を損なうことなく効果を確保する実践的戦略として，役割分離が有効であることを示唆する．