情報処理学会 インタラクション2015

ウェアラブルコンピューティング環境では，ユーザが装着している各種センサを用いて

ユーザの行動や状況をデータとして保存するライフログが可能になる．

ライフログの一つに音声ログがあるが，長時間の音声ログはどこにどんなデータがあるのか判別できないため，

有効に利用するためには音声データに対して適切にタグをつける必要がある．

筆者らは先行研究において，超音波IDを音声ログに埋め込むことで音声データにタグ付けを行う手法を提案した．

本研究では，この手法の実環境での使用について報告し，そこで得られた問題点である，録音デバイスの装着位置が

認識精度に影響を及ぼす問題を解決する手法を提案する．

具体的には，超音波スイープ信号の周波数応答により

録音デバイスの装着位置を認識し，適切なしきい値での認識処理を施す．

録音デバイス装着位置の認識率は平均64.0%であり，装着位置によって認識する際のしきい値を

最適なものに設定する処理を行ったところ，認識精度に改善が見られた．