情報処理学会 インタラクション2016

一般的に，類似した一連の画像中から重要な変化を検出するのは人間にとって容易ではない．人の目視による物体の検出については，変化の探索タスクを課した研究がいくつか挙げられるが，その多くはユーザが発見するべき対象をあらかじめ把握しているものがほとんどである．しかし，防犯カメラや農園における定点観測画像の観察においては検出対象が随時ユーザの状況に応じて変化するため柔軟な探索行動が要求される．そこで本研究では，そのような探索行動の中でスムーズに画像間の比較を行うことができる新しいインタフェースを提案する．また，時系列の全天球画像を収集するためのモニタリングシステムの開発も行った．提案手法であるTime Eye Holeは画像を部分的に別日時の画像に変化させて観察できるインタフェースであり，評価実験の結果から従来手法に比べてより素早く正確に変化の探索ができる可能性が示唆された．