情報処理学会 インタラクション2019

文献情報

タイトル
深層学習を用いた入力音声に適した顔表情生成
著者
  • 西村 亮佑(阪大)
  • 酒田 信親(奈良先端大)
  • 冨永 登夢(阪大)
  • 土方 嘉徳(関西学院大)
  • 原田 研介(阪大)
  • 清川 清(奈良先端大)
アブストラクト
説明画像

近年,VRで利用する高品質な三次元CGキャラクタに対する需要が高まっている.その中で,表情を提示する顔のアニメーションは,コンテンツのリアリティを高めるうえで重要である.現在,表情アニメーションの生成手法は,カメラを用いた手法が一般的であるが,カメラのキャプチャ範囲に制限があることや,顔の向きによっては人間の表情を取得できないなど,カメラの設置環境に依存する問題がある.そこで,音声情報のみによる表情アニメーションを生成するシステムが有用であると考えた.本研究は,LSTM-RNNを用いた先行研究を参考に,音声から顔表情を生成し,それをコミュニケーションに利用可能なシステムにすることを目標とする.音声の解析に人間の聴覚感度を考慮したA特性手法を用いることで,先行研究よりも表情の精度が向上することを定量的に確認した.

雑誌名
インタラクション2019論文集
© 情報処理学会 2019
論文ID
3B-28
ページ
812-817
発行日
2019年2月27日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
TEL. 東京 (03) 3518-8374 (代表)
E-mail