情報処理学会 インタラクション2026

文献情報

タイトル
強化学習によるAIの個性化を導入した協調型NPCの実装
著者
  • 黃 頌斌(文教大学)
  • 川合 康央(文教大学)
アブストラクト
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従来のNPCは固定的な行動に基づき,プレイヤーごとの特性に十分適応できないという課題があった.本研究では,UnityとML-Agentsを用いた強化学習により,プレイヤー行動に適応して協力関係を形成するNPCを構築し,さらに行動履歴や協調成功率を保持するAIの個性化を導入した.NPCはPPOにより信頼度と連動した行動を選択し,プレイヤーと相互に進化する新しい協調型ゲーム体験を実現する.

雑誌名
インタラクション2026論文集
© 情報処理学会 2026
論文ID
1P79
ページ
461-463
発行日
2026年2月20日
発行所
発行人 一般社団法人 情報処理学会
住所 〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台一丁目5番地 化学会館4F
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